科学家研发AI解释框架TIMEX++，能用于预测沿海洪水和优化投资决策

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海洋环境和沿海环境的变化，对于当地的生态、经济、和社区有着深远影响。 而精确地预测和解释这些变化，对于应对气候变化和保护环境至关重要。 在环境科学中，时间序列数据非常常见，例如水质监测、气象数据和海洋潮汐记录等。 然而，目前许多深度学习模型在处理这类数据时缺乏可解释性，难以让研究人员和决策者理解模型的预测依据，从而限制了这些技术的应用和信任度。 此前，来自美国哈佛大学的一支研究团队提出一款名为 TIMEX 的框架。 而美国佛罗里达国际大学的一支研究团队在使用上述框架时发现：其应用场景存在较大的限制，比如需要知道模型的 hidden layer output 等信息。  于是，在美国南佛罗里达沿海环境数据与建模中心的支持下，该团队开展了了一项研究。 旨在利用人工智能和机器学习技术，解决环境科学领域特别是海洋 ………………………………