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作者 | 计算机视觉life 编辑 | 计算机视觉life 点击下方 卡片 ,关注“ 3D视觉之心 ”公众号 第一时间获取 3D视觉干货 >> 点击进入→ 3D视觉之心技术交流群 0. 论文信息 标题:Neural Implicit Representation for Highly Dynamic LiDAR Mapping and Odometry 作者:Qi Zhang, He Wang, Ru Li, Wenbin Li 机构:University of Bath、ShanXi University 原文链接:https://arxiv.org/abs/2409.17729 1. 摘要 同步定位和测绘(SLAM)的最新进展日益凸显了激光雷达技术的稳健性。与此同时,神经辐射场(NeRF)为3D场景重建引入了新的可能性,以SLAM系统为例。其中,NeRF-LOAM在基于NeRF的SLAM应用中表现显著。然而,尽管这些系统有其优势,但由于其固有的静态假设,它们在动态室外环境中经常遇到困难。为了解决这些限制,本文提出了一种新的方法,旨在改善高动态户外场景重建。基于NeRF-LOAM,建议的方法包括两个主要部
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