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教程名称:使用 C# 入门深度学习 作者:痴者工良 地址: https://torch.whuanle.cn 1.2 Pytorch 基础 本文内容介绍 Pytorcn 的基础 API,主要是数组的创建方式和运算方式,由于相关内容跟 Numpy 比较相似,并且 Numpy 类型可以转 torch.Tensor,因此对 Numpy 感兴趣的读者可以参考笔者的其它文章: Python 之 Numpy 框架入门 https://www.whuanle.cn/archives/21461 https://www.cnblogs.com/whuanle/p/17855578.html 提示:学习本文时,如果对线性代数有足够的了解,则学习效果更佳,没有线性代数基础也没关系,后面会学习到。本文会同时使用 Python 和 C# 编写示例,方便各位读者对照差异,在后续的章节学习中,基本只会使用 C# 编写示例。 基础使用 由于神经网络中的数值很多以向量或数组等形式存在,不像日常编程中的数值类型那么简单,因此打印数值信息是我们学习了解或调试程序的一种手
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