算法，即剥削

主要观点总结

本文从道德、经济、法律等角度揭示了大型互联网平台使用算法压榨骑手的现象，并对比了国内外互联网生态的差异。文章指出算法利用数据垄断优势，压榨骑手的“交易剩余”，同时也可能影响核心技术创新和造成社会财富集中等问题。

关键观点总结

关键观点1: 骑手面临系统算法支配的问题

骑手们的收入、时间和生命安全被强大的算法锁定，为了“准时送达”，经常超速、逆行、闯红灯，生存环境恶劣。

关键观点2: 算法优化配送背后的经济及法律问题

从经济学的角度，算法支配骑手是一种垄断行为，可能构成价格歧视。平台公司滥用大数据支配优势，获取差异化定价的垄断利润，侵犯了消费者的权益。

关键观点3: 骑手与消费者在信息不对等的情况下被算法剥削

平台掌握了骑手和消费者的私人数据，通过算法最大限度地榨取“交易剩余”，导致财富向平台集中，加剧了贫富分化。

关键观点4: 国内外互联网生态对比引发的思考

中国互联网巨头的横向扩张和终端消费公司上市套现的现象，与美国等国家的互联网生态存在差异。这种差异对核心技术创新和社会财富分配产生了影响。

文章预览

作者：清和  智本社社长    来源：智本社（ID：zhibenshe0-1）   近期，《人物》团队推出一篇调查性文章《外卖骑手，困在系统里》。这篇文章揭示了“与生命赛跑”的外卖骑手所面临的困境。他们的时间、收入及生命安全，被强大的算法锁定。为了“准时送达”，骑手们经常在钢铁洪流中超速、逆行、穿红灯……   这篇文章一度让舆论非常同情骑手，同时批判平台冷酷的算法和资本家对生命的漠视。但是，平台公司将皮球踢给用户，这事最后无疾而终，骑手依然在“极限赛跑”。   除了道德批判，我们似乎别无办法。舆论也没有深入挖掘“骑手被困系统里”的本质问题。本文从经济学的角度，使用反垄断理论、价格歧视及消费者剩余理论，解释和揭示“算法剥削”。   本文逻辑： 一、数据，即权力 二、歧视，即垄断 三、算法，即剥削   01 ………………………………