人工智能工具缺陷给私有大型语言模型（LLM）和聊天机器人带来安全隐忧

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企业正探索利用私有大型语言模型（LLM）来帮助员工通过对话界面从非结构化数据中提取信息。然而，如果安全控制措施不当，可能会面临数据投毒和潜在的数据泄露风险。专家警告，未正确强化平台的公司可能面临这些风险。漏洞如跨站点请求伪造（CSRF）可能影响基于人工智能提供商SamurAI的应用程序，允许攻击者欺骗用户上传有毒数据。此外，人工智能应用的快速采用导致了更多潜在威胁，特别是对于那些让LLM访问大量数据存储库的公司而言。公司需要在部署LLM时谨慎考虑安全问题，包括对数据进行分段、限制访问权限，并定期更新和测试软件资产。 数据投毒和潜在的数据泄露风险 企业正寻求利用私有大型语言模型（LLM）帮助员工通过对话界面从非结构化数据中提取信息，但如果安全控制措施实施不当，可能会面临数据投毒和潜在的数据泄露 ………………………………