主要观点总结
本文推荐了两本书，分别是关于Origin绘图深度解析和Python数据分析、挖掘与可视化的书籍。其中Origin绘图深度解析一书通过实例丰富的讲解，帮助读者快速掌握Origin 2024软件的使用及科研绘图技巧；Python数据分析、挖掘与可视化一书则结合了理论讲解与实践，帮助读者从入门到精通Python在数据分析、挖掘与可视化方面的应用。
关键观点总结
关键观点1: 第一本书《Origin绘图深度解析》的关键点
1. 从零基础高效入门，通过Origin 2024英文版软件操作学习。2. 涵盖科研绘图基础、各类图形绘制技巧，包括二维、三维绘图。3. 实用与艺术结合，全彩印刷，展示绘图的艺术性与实用性。4. 学术报告与出版指导，根据不同出版和期刊要求绘制高质量图表。
关键观点2: 第二本书《Python数据分析、挖掘与可视化从入门》的关键点
1. 理论讲解与实践结合，每个理论都有对应的实践代码讲解。2. 知识教学与课后练习，配备思考与练习题，巩固知识并学以致用。3. 综合实战应用，通过完整案例学习设计数据分析与挖掘的方案。4. 配套资源丰富，包括源代码文件、教学视频和PPT课件。
关键观点3: 公众号'小明的数据分析笔记本'的分享内容
公众号主要分享数据分析和数据可视化的简单小例子、园艺植物相关转录组学等文献阅读笔记、生物信息学入门学习资料及自己的学习笔记。
文章预览
第一本：Origin绘图深度解析：科研数据的可视化 推荐理由 零基础高效入门：通过Origin 2024英文版软件操作、实战案例及图文、代码结合的方式，实现从入门到精通的快速学习。 掌握多元科研绘图：涵盖科研绘图基础、各类图形绘制技巧，包括二维绘图、三维绘图、拟合与分析、立体几何建模绘图、 AI 辅助科研与绘图。 实用与艺术结合：全彩印刷，结合多个领域案例，展示绘图的艺术性与实用性。 学术报告与出版指导：专业指导如何根据不同出版和期刊要求，绘制高质量图表。 主要内容 书以Origin 2024英文版为基础，循序渐进、深入浅出地介绍了Origin的基础功能、高端绘图技巧及高效率绘图技能。全书共8章，精选近100个实例，涵盖Origin基础、二维绘图、三维绘图、拟合与分析、立体几何建模绘图（含LabTalk编程）、ChatGPT等AI辅助科研与绘图等内
………………………………
