大数据安全测试的实践体系

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本文探讨大数据安全测试的方法、工具、流程以及最佳实践，旨在为大数据测试工程师提供相关指导。 1. 大数据安全风险 大数据安全风险主要来源于以下几个方面： 数据生命周期安全（可参考上一篇文章） ： 采集阶段：数据源不安全、身份认证安全问题等。 存储阶段：测试HDFS文件权限导致泄漏、存储未加密或加密算法强度不够等。 传输阶段：被攻击导致数据篡改，设备或网络故障导致数据传输中丢失。 处理阶段：Spark内存数据残留、YARN资源隔离漏洞、计算攻击等。 交换阶段：共享的数据超出接收方的必要范围，共享可能被窃听或截获等。 销毁阶段：没有数据删除或删除不符合数据擦除标准。 数据泄露 ： 大数据系统存储着大量的敏感数据，如个人身份信息、金融数据、医疗记录等。未经授权的访问或恶意攻击可能导致数据泄露，给个人和 ………………………………