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LG - 机器学习 CV - 计算机视觉 CL - 计算与语言 1、[CL] Sufficient Context:A New Lens on Retrieval Augmented Generation Systems 2、[CL] The Super Weight in Large Language Models 3、[LG] Weak to Strong Learning from Aggregate Labels 4、[LG] Multi-Modal Forecaster:Jointly Predicting Time Series and Textual Data 5、[CV] Edify Image:High-Quality Image Generation with Pixel Space Laplacian Diffusion Models 摘要:从上下文充分性角度评估检索增强生成系统、大型语言模型的超级权重、聚合标签的弱学习器到强学习器提升、时间序列和文本数据的联合预测、使用像素空间拉普拉斯扩散模型生成高质量图像 1、[CL] Sufficient Context: A New Lens on Retrieval Augmented Generation Systems H Joren, J Zhang, C Ferng, D Juan... [UC San Diego & Duke University & Google] 上下文充分性:检索增强生成系统的新视角 要点: 上下文充分性新定义:本文提出了一种在检索增强生成 (RA
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