相位染色:利用深度学习对无标签定量相位显微镜图像进行数字染色

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✦ 深度学习辣汤小组文献阅读学习之六十一 ✦ 相位染色:利用深度学习对无标签定量相位显微镜图像进行数字染色 DeepLearning 深度学习辣汤小组  2022/10/11  2019年，来自加州大学洛杉矶分校的Ozcan研究小组使用深度神经网络发明了一种数字染色技术（即PhaseStain），可以将无标签组织切片的QPI （定量相位图像，quantitative phase images）转换为与相同组织样本染色过后的的亮场显微镜图像等价的图像，极大地减少了临床上组织样品制备的成本与时间，并在Science & Applications（IF：17.78）期刊上发表了题为“PhaseStain: the digital staining of label-free quantitative phase microscopy images using deep learning“的文章。 DOI： https://doi.org/10.1038/s41377-019-0129-y 一、研究背景 QPI是一种无标签成像技术，已有几十年的发展历史，它使用低强度照明，同时可以快速成像，减少了光毒性。尽管Q ………………………………