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加入星球下资料， 加入通讯录扩人脉 ！ 请 扫 上方二维码 👆 👆 （更多 生物医学前沿 ，点击👆免费获取） 随着人工智能（AI）技术的快速发展，多模态生成式AI助手在多个临床领域展现出巨大的潜力。 在病理学领域，计算病理学的进步使得基于图像和语言的综合分析成为可能。 2024年6月12日，哈佛医学院的科学家针对名为PathChat的多模态生成式AI助手的研究发表在 Nature 杂志。 结果显示：PathChat能够理解并处理视觉和语言输入，提供精确的病理学相关查询响应； 从活检切片中正确识别出疾病的准确率高达89.5% 。而且，与其他病理学工具不同，该系统可以与用户讨论结果。 在该研究中，这个结合视觉编码器和大型语言模型（LLM）的多模态生成式AI助手 PathChat的 核心组件包括 ： 视觉编码器 ： 预训练于超过100万张病理学图像，以提取高维图像特征
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