香港理工郝建华、北航潘曹峰、浙大陈梦晓等《自然·通讯》：极弱光调制双向光响应神经形态图像传感器

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研究背景 人类视觉系统具有复杂场景感知能力、高效的信息处理机制以及在多变光照条件下的适应性。这些特性启发了仿生视觉系统以及光电神经形态器件的研发，旨在解决传统冯・诺依曼架构中的能耗和存储瓶颈问题。近年来，研究重点集中在模仿人类视觉系统的关键功能，如精准的颜色感知、高效视觉注意力分配和灵活的视觉适应能力等。其中双向光电导特性对于模拟人眼适应性至关重要。然而， 现有的技术通常需要高栅压控制，且其工作光强范围（几到几十mW/cm²）远超日常生活中的光照水平 。例如，普通日光（约100,000勒克斯）下550nm绿光的强度仅为14.60 mW/cm²，而室内或夜间环境的光强更是低至几十nW/cm²至几十μW/cm²之间，与所需光强相去甚远。因此，开发能 在低操作电压和低光强条件下高效工作的双向光电导神经形态器件 成为亟需解决 ………………………………