文献解读 | IF=12.5，复旦学者预测模型文章猛冲SCI！

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本文为零代码复现系列文章3-文献解读 本文的统计学方法非常简单，先用 Kaplane Meier方法 和 Cox比例风险 回归模型评估各变量对生存率的预后影响，最后构建列线图进行预测，但照样能发二区！ 今天我们将对这篇文章进行简单介绍，让我们一起来看看这篇文章有什么精妙之处吧！ 文章介绍 2017年4月17日，复旦学者利用SEER数据库在期刊 《 International Journal of Surgery 》 （医学二区 ，IF=12.5） 发表了一篇题为 ：“ A nomogram to predict prognosis after surgery in early stage  non-small cell lung cancer in elderly patients  ” 的 研究论文， 研究 旨在识别影响老年早期NSCLC患者总生存期（OS）的危险因素，并利用来自监测、流行病学和最终结果（SEER）数据库的数据，建立一个用于预测这些患者预后的列线图。 本公号回复 “ 原文” 即可获得文献PDF等资料，如果进一步需要 全流程 ………………………………