基于认知负荷水平的学情分析：表征框架与实践路径

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武法提，任伟祎 摘要： 教育数字化转型背景下，学情分析作为基于教育大数据分析诊断结果帮助教师了解学生学习过程的重要手段，是开展精准教学的必要前提，而认知负荷水平一直是衡量学习者个性化学习需求与深度学习发生的重要指标。为了协助学习者调整学习过程中的认知负荷水平进而将认知资源有效投入高阶问题解决过程，该文梳理了学情分析的一般过程，构建了包含数据采集、负荷识别与分析干预三个层级的基于认知负荷水平的学习者学情分析框架。接着，该文通过便携式手环采集了300名学生完成在线测试时的多模态生理数据，应用特征工程方法构建了认知负荷水平识别模型，综合认知负荷水平与学习绩效进行学情状态解读，并设计了学习分析仪表盘呈现学情分析结果与干预建议。该文从认知负荷视角构建了学情分析框架并通过实证 ………………………………