为虚拟神经科学开辟新领域，斯坦福AI新算法模拟大脑如何理解视觉世界

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将 ScienceAI   设为 星标 第一时间掌握 新鲜的 AI for Science 资讯 编辑 | X 当我们看着时钟的秒针移动时，我们的大脑会激活一系列的神经元，这些神经元对特定的视觉角度敏感。这些细胞形成美丽的「风车」图，每部分代表不同角度的视觉感知。 大脑的视觉区域还包含更复杂和抽象的视觉特征图，如面孔识别和场景理解等。 这样的功能图遍布整个大脑，让神经科学家既高兴又困惑，他们长期以来一直想知道，为什么大脑应该进化出只有现代科学才能观察到的地图式布局。 近日，斯坦福大学团队在利用 AI 复制大脑如何组织感官信息来理解世界的方式方面取得了重大进展，为虚拟神经科学开辟了新的领域。 研究人员开发了 一种新的人工智能算法——拓扑深度人工神经网络 (Topographic Deep Artificial Neural Network，TDANN)，这是第一个预测灵长类视觉系统中多 ………………………………