计算神经科学｜突触动力学如何启发对大脑神经网络的认识？

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导语 神经网络是复杂的生物系统，其行为受到突触可塑性的影响。突触可以分为电突触（Electric Synapse）和化学突触（Chemical Synapse）。突触可塑性是指神经元之间突触连接强度的可变性，对于学习、记忆和神经功能的塑造至关重要。在集智俱乐部 「计算神经科学」读书会 ，香港城市大学神经科学系助理教授冯志聪（Alan Fung）介绍了突触动力学，短期突触可塑性如何调节长期突触可塑性，以及关于 突触竞争的研究。本文是社区成员对此次读书会分享的整理。 研究领域：计算神经科学， 神经网络， 突触动力学， 突触可塑性， 突触竞争，连续吸引子神经网络   冯志聪   | 讲者 刘泽权   | 整理 这次的分享是关于突触动力学对神经网络的启发。需要了解长期突触可塑性，才能了解记忆的形成，但不能一直依赖长期可塑性，需要一个调节机制，而短期 ………………………………