论文推荐 | 建成环境因素对老年人步行行为的非线性及协同效应分析：基于LightGBM和SHAP的集成分析

文章预览

导读 本期为大家推荐的内容为论文《 Non-linear and synergistic effects of built environment factors on older adults’ walking behavior: An analysis integrating LightGBM and SHAP 》（ 建成环境因素对老年人步行行为的非线性及协同效应分析：基于LightGBM和SHAP的集成分析 ），发表 在 Transactions in Urban Data, Science, and Technology 期刊，欢迎大家学习与交流。 研究建成环境与老年人步行行为之间的关系对于发展适老化城市和社区至关重要。然而，以往的研究对建成环境因素的非线性及协同效应关注较少。为此，本研究基于多源数据（如香港出行特征调查和谷歌街景图像），整合了两种先进的机器学习模型——轻量梯度提升机（LightGBM）和SHapley加性解释（SHAP）——来分析各种建成环境因素对老年人步行时间的非线性及协同效应。研究结果表明，建成环境的影响主要呈现非线性。关键的建 ………………………………