AI Agent 发展史：从 RL 驱动到大模型驱动 ｜AIR 2025

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从 Agent 前沿研究中一窥复制 Manus 的启示。 作者丨王悦 编辑丨陈彩娴 Manus 的出现将智能体推入当下 AI 格局的前列，使得这个过去略抽象的概念变得具体可感知。然而行业中也不乏对 Manus 的争议，认为 Manus 没有底层技术创新力，更多的是将现有技术融合从而在工程上创新，即所谓的“套壳”。 虽说工程创新也是一种护城河，但“套壳”的说法也并非完全没道理。近几年的时间里，学界和业界关于 Agent 的技术和实践成果颇丰。在 AI 智能体推理与决策研讨会（AIR 2025）上，来自伦敦大学学院、新加坡南洋理工大学、Weco AI、Google DeepMind、Meta、华为、阿里等多位学术界和工业界的研究人员围绕强化学习、推理决策、AI 智能体展开讨论。 新加坡南洋理工大学的安波教授揭示了从基于强化学习的智能体到由大型语言模型驱动的智能体的演变，分享了团队多 ………………………………