基于大型语言模型的软件工程智能体综述

文章预览

最近在大型语言模型（LLMs）上的进展塑造了人工智能智能体的新范式，即基于LLM的智能体。与独立的LLMs相比，基于LLM的智能体通过增强LLMs感知和利用外部资源和工具的能力，极大地扩展了LLMs的多功能性和专业性。到目前为止，基于LLM的智能体已经在软件工程（SE）领域得到了应用，并显示出显著的效果。多个智能体之间的协同作用以及与人类互动相结合，为解决复杂的现实世界中的SE问题带来了更大的希望。在此工作中，我们提出了一个关于用于SE的基于LLM智能体的全面系统的综述。我们收集了106篇论文，并从两个角度对它们进行了分类，即SE视角和智能体视角。此外，我们还讨论了该关键领域中存在的开放性挑战和未来的研究方向。本综述的资料库位于 https://github.com/FudanSELab/Agent4SE-Paper-List。 大型语言模型（LLMs）[1] 已经取得了显著的进步，并 ………………………………