主要观点总结
本文介绍了Target Trial Emulation（目标试验模拟）的背景、定义、优点及应用场景。文章详细描述了教程内容，包括产生背景、主要内容、优点以及相关应用场景。同时，文章还涵盖了使用TrialEmulation软件包进行目标试验模拟的步骤，包括安装教程、数据准备、模型拟合以及结果分析等内容。此外，还介绍了AI知识补充，包括三明治估计量、灵活分析等知识点。
关键观点总结
关键观点1: 目标试验模拟背景与定义
介绍了目标试验模拟的产生背景、定义及其作用，旨在解决在观察性研究中评估因果关系的难题。
关键观点2: 教程内容
包括教程地址、主要内容和数据准备等步骤。
关键观点3: 软件包的安装与使用
介绍了如何安装和使用TrialEmulation软件包进行目标试验模拟。
关键观点4: AI知识补充
介绍了三明治估计量和灵活分析等相关AI知识点。
关键观点5: 数据分析流程
详细描述了数据分析的步骤，包括数据准备、模型拟合和结果分析等。
文章预览
教程介绍 教程首页 R包logo 总体教程地址：https://causal-lda.github.io/TrialEmulation/ 本次教程地址：https://causal-lda.github.io/TrialEmulation/articles/Getting-Started.html AI知识补充 Target Trial Emulation（目标试验模拟）是一种在观察性研究中，通过采用类似随机对照试验（RCT）的方法来估计因果效应的策略。 一、产生背景 在医学和公共卫生等领域，随机对照试验被认为是评估因果关系的黄金标准。然而，由于实际操作中的各种限制，如伦理问题、成本高昂、时间漫长等，很多情况下无法进行随机对照试验。此时，观察性研究就成为一种重要的替代方法。但观察性研究容易受到混杂因素的影响，导致因果推断的准确性受到质疑。目标试验模拟就是为了解决这个问题而产生的。 二、主要内容 定义目标试验：明确如果进行随机对照试验，其研究对象、干预措施、结局指标、
………………………………
