什么时候应该拆workflow，什么时候应该指望模型

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一个很常见，但似乎没有专门讲过的问题。 新场景构建 新场景构建，最主要的是尽快验证技术上能做出符合要求的效果。一般都是先从整个问题开始，如果发现解决的不够好，就逐步拆解，直到在研发成本可控的范围内作出一个类workflow方案，或者发现做不出来。 如果光靠workflow做不出来，或者需要的研发时间太多，最终方案可能过于复杂时，应该考虑通过模型的方式解决，在应用层一般考虑的都是SFT或者RFT，根据场景特点进行选择。有一些场景可能需要正经的合成大量数据以及经过更大计算量的训练，这里不再展开。 在一些非常开放、现有方案baseline效果很低的场景中，也可以以一种类似AutoGPT的方式来构建，例如Devin/Manus/Genspark这样的方式。 已有系统的演进 在长期演进上，哪些方面应该更细分的拆解workflow，哪些地方应该等待模型发展，哪些 ………………………………