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全面介绍一下深度学习下的Radar感知融合策略及研究方向

自动驾驶Daily  · 公众号  ·  · 2024-06-11 07:30
    

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作者 | 山丘  编辑 |  焉知汽车 点击下方 卡片 ,关注“ 自动驾驶Daily ”公众号 戳我->  领取近15个自动驾驶方向路线 >> 点击进入→ 自动驾驶Daily技术交流群 本文只做学术分享,如有侵权,联系删文 其实不用大段文字介绍毫米波原理,目前比较主流的自动驾驶公开数据集NuScenes的真实数据为例就可以非常容易的理解这个道理。比如毫米波雷达在识别静态目标上就存在较多误判。实际上,问题不在于毫米波无法识别静态物体,而是在于传统2D、3D毫米波自己分辨率低,噪声多,无法正确识别静态物体的位置,也很难结合前方车道几何形态正确判断是否需要躲避。 根据同一场景的三幅可视化图片可以发现,3D毫米波雷达在高度上是缺失的,而且目标点密度很低,远低于激光雷达,所有目标检测点是堆在一维线上的,由于毫米波雷达信息很少,一般在 ………………………………

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