实践教程｜旋转目标检测模型-TensorRT 部署(C++)

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↑ 点击 蓝字  关注极市平台 作者丨Crescent@知乎（已授权） 来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/551057399 编辑丨极市平台 极市导读   本文详细的记录了一次旋转目标检测模型的C++部署过程，附有详细的代码。  >> 加入极市CV技术交流群，走在计算机视觉的最前沿 仓库地址(TensorRT,ncnn)github.com/Crescent-Ao/GGHL-Deployment： https://github.com/Crescent-Ao/GGHL-Deployment 这次工程部署主要选择了比较熟悉的旋转选择框架-GGHL。如果没有特殊算子的检测框架，依然可以使用下面的这个Pipeline, 旋转目标检测主要分成五参数和八参数的表征方法，分别对应的 x,y,w,h,θ, x,y,w,h,\theta, x,y,w,h,\theta,.以及对应的八参数的转化求法 x1,y1,x2,y2,x3,y3,x4,y4x_1,y_1,x_2,y_2,x_3,y_3,x_4,y_4x_1,y_1,x_2,y_2,x_3,y_3,x_4,y_4 。这两种方式在后处理的时候可以互相转换，我们这里选择后者。 TensorRT安装 找到TensorRT的下载地址 ………………………………