GraphRAG工程落地成本详细解读和实例分析

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最近半年GraphRAG引起不少关注， 知识图谱增强大模型GraphRAG全面综述解读 - 蚂蚁集团、北大、浙大、人大等 。GraphRAG代表了一种创新的方法，用于支持检索增强生成（RAG）应用，使组织能够从其复杂的数据集中提取前所未有的价值。然而，与大多数组织使用的相对简单的数据嵌入和向量化过程不同，构建图形需要额外的努力和成本。本文提供了一个实际示例，以帮助您估算构建自己图形所需的成本。 对于那些寻求快速概述的人，这里有一个示例，帮助您建立每个分析文档的成本感。您可以在本文后面找到估算自己数据集成本的近似计算方法。 这些估计可能会根据您的应用、模型、参数和提示而有显著差异，仅作为指导提供 值得注意的是 LLM 的成本持续得到显著优化，已经开始开发专门用于构建图形的微调模型。在评估新兴技术时，重要的是要考虑 ………………………………