首次！用AI发现5颗超短周期行星

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文 ｜ 《中国科学报》 记者 倪思洁 近日，由中国科学院上海天文台教授葛健带领的国际团队，创新了一种深度学习算法，成功在开普勒卫星2017年释放的恒星测光数据中发现了5颗直径小于地球、轨道周期短于1天的超短周期行星，其中4颗是迄今为止发现的距其主星最近的最小行星，类似火星大小。 这是天文学家首次利用人工智能（AI）一次性完成搜寻疑似信号和识别真信号的任务，相关研究成果发表于《皇家天文学会月报》。 艺术想象图。中国科学院上海天文台供图 “终于有了第一份收获” 2015年，人工智能AlphaGo取得重大突破，打败了围棋界的职业高手。 葛健受美国佛罗里达大学计算机系同事李晓林教授的激励和启发，决定试图把AI的深度学习应用在开普勒卫星释放的测光数据中，寻找开普勒卫星使用传统方法没能找到的微弱凌星信号。 “要想 ………………………………