主要观点总结
本文研究了中国的低碳城市试点(LCCP)政策对流动人口就业选址的影响。利用条件Logit模型和双重差分法,结合中国流动人口动态监查数据和城市级面板数据,发现与非试点城市相比,流动人口到试点城市就业的概率更高。研究还探讨了LCCP政策影响就业选址的机制,包括产业转型升级和工业企业搬迁等方面。同时,分析了劳动力的社会融合、就业质量和社会保障等方面的影响。虽然研究发现存在一些局限性,但这项工作有助于加深对中国低碳转型的经济和社会影响的理解。
关键观点总结
关键观点1: 研究背景与目的
近年来,低碳城市试点(LCCP)政策对经济和社会的影响成为热门话题。本研究旨在探讨LCCP政策是否会影响个人和家庭的就业地选择行为。
关键观点2: 研究方法与数据来源
本研究运用条件Logit模型和双重差分法,结合中国流动人口动态监查数据和城市级面板数据进行分析。
关键观点3: 研究发现
研究发现流动人口到试点城市就业的概率更高,LCCP政策通过促进产业转型升级和工业企业的搬迁影响劳动力流动。
关键观点4: 研究贡献与局限性
研究有以下贡献:首次利用个人和家庭调查数据分析LCCP政策对劳动力流动的影响,为城市产业转型的驱动因素和劳动力的区域差异提供了微观证据。同时,研究也存在局限性,如数据处理、问卷内容变化和多期DID估计偏差等问题。
文章预览
文献来源 原文题目: Low-carbon city pilots and site selection for migrant employment: Evidence from China 原文作者: Guifu Chen*, Boyu Wei 作者单位: Center for Macroeconomics Research, Paula and Gregory Chow Institute for Studies in Economics, Xiamen University, Xiamen, China 原载期刊: Energy Economics 发表时间: 2024 年 2 月 19 日 关键词: 流动人口 ; 低碳城市试点 ; 就业地点选择 ; 条件逻辑模型 观点摘要 近年来,对中国低碳城市试点( Low-Carbon City Pilot , LCCP 政策的经济和社会效应的研究已成为热门话题,多数学者 将重点放在因变量上,如碳排放减少、环境污染、低碳创新和能源效率 等 。 虽然近年来关于低碳政策对劳动就业影响的研究成果颇丰,但还没有文献 提供直接 的 经验证据来证明 LCCP 政策 是否会影响个人和家庭的就业地选择 行为 。对此,本研究运用条件 Logit 模型和双重差分(
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