GEE+本地XGboost分类

文章预览

我想做提取耕地提取，想到了一篇董金玮老师的一篇论文，这个论文是先提取的耕地，再做作物分类，论文代码是开源的。基于这个代码下载数据。 但这个代码直接在云端上进行分类，GEE会爆内存，因此我准备把数据下载到本地，使用GPU加速进行XGboost提取耕地。 董老师的代码涉及到了100多个波段特征，我删减到了45个波段，然后分块进行了数据下载： 数据下载代码： // ======================================== // 1. 初始化与区域选择 // ======================================== // 选择第一个区域作为AOI var  aoiFeature = fenqu.first(); var  aoi = aoiFeature.geometry(); // 可视化AOI（可选） Map .addLayer(aoi, { color :  'blue' },  'AOI' ); // 中心定位到AOI，缩放级别10（可选） Map .centerObject(aoi,  10 ); // ======================================== // 2. 划分AOI为16个块 // ==================================== ………………………………