开源！世界上最受欢迎的视觉人工智能

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YOLOv8 是一个支持多种计算机视觉 任务 的人工智能框架。该框架可用于执行 检测 、 分割 、 obb 、 分类 和 姿态 估计。每种任务都有不同的目标和用例。 源代码 http://www.gitpp.com/huangtang/yolov5 YOLO (You Only Look Once）是一种流行的物体检测和图像分割模型，由华盛顿大学的约瑟夫-雷德蒙（Joseph Redmon）和阿里-法哈迪（Ali Farhadi）开发。YOLO 于 2015 年推出，因其高速度和高精确度而迅速受到欢迎。   物体检测 是一项涉及识别图像或视频流中物体的位置和类别的任务。 物体检测器的输出是一组包围图像中物体的边框，以及每个边框的类标签和置信度分数。如果您需要识别场景中感兴趣的物体，但又不需要知道物体的具体位置或确切形状，那么物体检测就是一个不错的选择。 图像分类是 三项任务中最简单的一项，涉及将整幅图像归入一组预定义类别中的某 ………………………………