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知识与智能是两个概念。 访谈 | 陈彩娴 撰文丨马蕊蕾 编辑丨陈彩娴 当众人纷纷投身于 Scaling Law(规模定律)的信仰之时,马毅却选择了一条少有人相信的路。 「模型无所谓大小,我们说正确的模型,主要看机制是否正确,这才是智能的本质。」 在他看来,真正的智能不应该仅仅是数据和算力的堆砌,而应该是更深层次的理解——其中包括对数据压缩、模式识别和自主学习的深刻洞察。 作为计算机视觉领域的知名学者,马毅目前担任香港大学计算机系主任和数据科学研究院院长。加入香港大学之前,他还是加州大学伯克利分校电子工程与计算机系教授。 2023 年 6 月,马毅教授带领的团队开创性地提出了一种「白盒」Transformer 构架——CRATE,能在保持模型良好性能的同时,大大增强模型的可解释性,试图解决现有深度学习模型普遍难以解释的「黑
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