12种机器学习的113种组合！再搭上“双疾病”顺风车，西交大一附院团队，0实验轻松拿下高分文章，小伙伴们速速学起来吧！

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旋转，跳跃，我闭着眼~小塔登场！不知道大家最近的科研进展是否顺利呢？小塔最近陷入极度内耗，但就在今天小塔正一边苦恼一边看文献找灵感的时候，无意间挖到一个重磅炸弹！ 12种机器学习的113种组合构建双疾病关联模型简直太太太震撼啦！文章首先都对间质性膀胱炎和重度抑郁症患者的公共数据进行了差异表达分析和机器学习，鉴定出了间质性膀胱炎和重度抑郁症患者的相关联的基因和候选药物。这篇文章为什么能0实验发表5分+呢？小塔带小伙伴们一起揭秘一下吧~ 1.首次利用生物信息学和机器学习方法，探究了间质性膀胱炎（IC）与抑郁症（MDD）之间的关联，并确定了关键的生物标志物。 2.通过整合多个IC和MDD的转录组数据集，进行了差异表达基因（DEGs）分析、功能富集分析、免疫细胞浸润分析等多组学分析，全面揭示了IC与MDD之间的分 ………………………………