少量湿实验数据如何精细微调蛋白质语言模型？浙江大学团队成果入选NeurIPS 2024，论文一作详解设计思路

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Meet AI4S 系列直播第五期邀请到了浙江大学知识引擎实验室的博士研究生王泽元，我们在直播中为大家准备了抽奖活动，快来预约观看直播吧！ 「Meet AI4S」系列直播第五期将于  12 月 10 日 19:00  准时开播，HyperAI超神经有幸邀请到了浙江大学知识引擎实验室的博士研究生王泽元，他本次分享的主题是「借助扩散去噪过程助力大模型对蛋白质的优化」。 浙江大学陈华钧教授、张强研究员、王泽元博士等人提出的全新去噪蛋白质语言模型 (DePLM)， 可以将蛋白质语言模型捕捉到的进化信息视为与目标特性相关和无关的混合体，其中无关信息被视为「噪音」并消除，进而预测蛋白质适应性景观，帮助蛋白质优化。 研究表明，DePLM 在预测蛋白质突变效应方面超过了现有方法，并且对新蛋白质具有很强的泛化能力，该成果已经入选顶会 NeurIPS 2024。 本次直播， ………………………………