主要观点总结
本文介绍了2024年诺贝尔物理学奖授予约翰·霍普菲尔德和杰弗里·辛顿的原因和他们在人工神经网络领域的杰出贡献。文章还讨论了物理学与人工神经网络之间的紧密联系,以及物理学在推动神经网络研究中的重要性。同时,文章还介绍了网友对这次颁奖的反应和讨论。
关键观点总结
关键观点1: 获奖者简介及成就
约翰·霍普菲尔德和杰弗里·辛顿因在人工神经网络领域的突出贡献而获得2024年诺贝尔物理学奖。霍普菲尔德发明了霍普菲尔德网络,为机器学习和深度学习奠定了基础;而辛顿则创建了玻尔兹曼机,为机器学习的爆炸式发展开启了大门。
关键观点2: 物理学与人工神经网络之间的联系
物理学在推动人工神经网络研究中发挥了关键作用。霍普菲尔德和辛顿的工作展示了物理学与神经网络的紧密联系,强调了跨学科研究的重要性。许多物理概念,如梯度下降、伊辛模型等,为神经网络的理论提供了基础。
关键观点3: 网友对颁奖的反应和讨论
网友们对这次诺贝尔物理学奖的颁发反响热烈,纷纷表示祝贺。同时,也有网友对人工智能拿到这一特殊荣誉表示惊讶和骄傲。还有网友调侃和吐槽,引发了广泛的讨论。
文章预览
10月8日,瑞典皇家科学院决定将 2024 年诺贝尔物理学奖授予约翰·J·霍普菲尔德 (John J. Hopfield) 和杰弗里·E·辛顿 (Geoffrey E. Hinton),“表彰他们通过人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明”。 2021年,诺贝尔奖则颁给了全球变暖议题, 大气物理学家真锅淑郎(Syukuro Manabe)和 Klaus Hasselmann 因“对地球气候的物理建模、 量化可变性和可靠地预测全球变暖”共同获得 2021 年诺贝尔物理学奖的一半。这两次充满意外惊喜的颁奖,引发了网络的争论与热议。 此前,外界预测,今年的诺贝尔物理学奖最大热门还是传统的凝聚态物理领域,没想到却颁给了AI圈的两位大佬。 据悉,Geoffrey Hinton 出生于1947年12月6日, 英裔加拿大籍心理学家、计算机学家。他 因在人工神经网络方面的工作而闻名,并获得了“人工智能教父”的称号, 担忧AI威胁从谷歌辞职。
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