从案例看时间序列如何助力风险预警

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关注 “ 金科应用研院 ” ，回复“ 礼包 ” 领取 风控资料合集 文末有惊喜小福利，记得看到底呦 随着金融行业的迅猛发展，风险控制正面临着前所未有的挑战。传统的风险控制方法往往无法满足现阶段业务的需求，因此，时间序列分析作为一种重要的定量预测工具，逐渐被引入到风控实践中。本文将以实际案例为基础，深入探讨时间序列分析在风控中的应用。 一、数据源与业务场景 在风控工作中，我们常常需要对大量的业务数据进行分析。例如，以某金融机构的月度审批报表为例，包含了进件量、通过率、黑名单拒绝率、人工拒绝率、放款金额以及首逾率（FPD10）等关键指标。 通过对这些数据的观察，我们发现： 进件量与放款金额：存在明显的季节性波动和长期趋势。 首逾率（FPD10）：随着时间的推移，呈现出一定的增长趋势。 这些现象引 ………………………………