PyTorch中使用回调和日志记录来监控模型训练？

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点击下方 卡片 ，关注“ 小白玩转Python ”公众号 就像船长依赖仪器来保持航向一样，数据科学家需要回调和日志记录系统来监控和指导他们在PyTorch中的模型训练。 在本教程中，我们将指导您实现回调和日志记录功能，以成功训练模型。 理解回调和日志记录 回调和日志记录是PyTorch中有效管理和监控机器学习模型训练过程的基本工具。 回调 在编程中，回调是一个作为参数传递给另一个函数的函数。这允许回调函数在调用函数的特定点执行。在PyTorch中，回调用于在训练循环的指定阶段执行操作，例如一个时期的结束或处理一个批次之后。这些阶段可以是： 时期结束：当整个训练时期（对整个数据集的迭代）完成时。 批次结束：在一个时期内处理单个数据批次之后。 其他阶段：根据特定回调的实现，它也可能在其他点触发。 回调执行的常见操作 ………………………………