上海交通大学洪亮课题组、宋杰课题组合作蛋白质工程通用人工智能技术在Science Advances发表

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近日，宋杰课题组与上海交通大学洪亮教授团队合作，在《 Science Advances 》杂志上发布了突破性研究成果—— Pro-PRIME 模型。该模型通过 自建预训练模型实现零样本预测和小样本微调方法 ，在蛋白质功能优化领域实现了前所未有的低成本短时间显著提升蛋白质的性质。经湿实验验证， Pro-PRIME 的预测准确率超越传统高通量筛选十倍以上，成功开发出多款具有高活性和超高稳定性的蛋白质突变体，部分性能超越全球生物科技巨头的同类产品。这一成果标志着蛋白质工程进入了一个全新AI落地时代，打开了生物制药和工业应用的新局面。 在本研究中，以FANA聚合酶Tgo-D4K 为起点，我们利用 Pro-PRIME 系统地筛选了 Tgo-D4K 不同结构域中的潜在突变位点。最终，在27个有希望的突变位点中筛选出了12个FANA聚合能力更强的突变体，并且发现了一种能够将Tgo-D4K聚合 ………………………………