数据仓库如何升级成为湖仓一体数据平台？

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摘要： 在数字化浪潮的推动下，数据已经成为企业最宝贵的战略资源。众多企业已经建立了数据仓库，通常采用高效的MPP（大规模并行处理）数据库，如Doris、Druid、ClickHouse等，来满足其商业智能（BI）和报表生成的需求。然而，随着业务需求的不断演进，企业不仅需要传统的数据分析能力，还期望数据平台能够支持算法开发、机器学习以及人工智能等更广泛的应用场景。 为了适应这些不断扩展的应用需求，传统的数据仓库需要向更为灵活和强大的湖仓一体数据平台转型。湖仓一体平台结合了数据湖的灵活性和数据仓库的治理能力，能够提供统一的数据存储和分析解决方案，支持从批量处理到实时分析的多种数据处理模式。 本文旨在探讨如何将现有的数据仓库，如Doris、Druid、ClickHouse等，升级改造为湖仓一体的数据平台。我们将基于当前的数据基 ………………………………