专栏名称: 我爱计算机视觉
关注计算机视觉与机器学习技术的最前沿,“有价值有深度”,分享开源技术与最新论文解读,传播CVML技术的业内最佳实践。www.52cv.net 微博:计算机视觉与机器学习,QQ群:928997753,52CV君个人账号:Your-Word。
目录
相关文章推荐
鹤城发布  ·  多家银行宣布:下调 ·  10 小时前  
鹤城发布  ·  多家银行宣布:下调 ·  10 小时前  
今天看啥  ›  专栏  ›  我爱计算机视觉

CVPR竞赛冠军方案:运动表达引导视频分割方法,代码及技术报告均已开源

我爱计算机视觉  · 公众号  ·  · 2024-06-19 17:27
    

文章预览

关注公众号,发现CV技术之美 在CVPR 2024 像素级视频理解(PVUW)挑战赛中,来自塔普智能(Tapall.ai)、南方科技大学、谢菲尔德大学、华威大学的研究团队在运动表达引导视频分割(MeViS)赛道上获得冠军。该团队提出的技术专为解析由自然语言表达引导的视频内容而设计,致力于提高视频分割的准确性和效率。 相关技术报告和代码 均已开源 。 竞赛及数据集:https://henghuiding.github.io/MeViS/ChallengeCVPR2024 技术报告:https://arxiv.org/pdf/2406.07043 代码:https://github.com/Tapall-AI/MeViS_Track_Solution_2024 技术动机与挑战 随着视频内容的复杂性日益增加,传统的视频分割技术难以准确识别和跟踪视频中的动态对象。特别是在长视频和复杂场景中,如何根据自然语言的描述来精确分割特定对象,一直是计算机视觉领域的一大挑战。此前的研究多聚焦于短视频或静态属性较 ………………………………

原文地址:访问原文地址
快照地址: 访问文章快照
总结与预览地址:访问总结与预览