DeepSeek 开源周第一弹：Hopper GPU 的“加速神器”，让 H800 性能飙升，生产可用！

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DeepSeek 最新的开源项目来了 —— FlashMLA，它是一个专门针对 Hopper GPUs 优化的MLA解码内核，简直是为处理变长序列而生的。AI 模型训练和推理时，速度和效率是关键，而FlashMLA就是那个能让你的GPU发挥出极致性能的“加速器”。 💡 快速上手，轻松加速 在H800 SXM5上，使用CUDA 12.6，它能达到3000 GB/s的内存受限配置速度和580 TFLOPS的计算受限配置速度。这速度，简直比光速还快！ 📚 使用方法，一目了然 只需要几行代码，就能让你的模型享受到 FlashMLA 带来的飞速提升。而且，它还支持BF16和64大小的分页kvcache，这在处理大规模数据时简直是太有用了。 📋 硬件要求，一清二楚 FlashMLA是专门为Hopper GPU优化的所以，需要CUDA 12.3及以上版本，还有PyTorch 2.0及以上版本。 🌟 灵感来源，不容忽视 这个项目是受到FlashAttention 2\x26amp;amp;3和cutlass项目的启发，可以说是 ………………………………