计算机｜文生视频进展不断，商业化落地有望提速

主要观点总结

本报告关注文生视频行业的发展，特别是自Sora发布后的明显加速。新一代视频生成模型的架构范式已经形成，模型性能显著提升，多样化模型产品为赋能应用场景提供了丰富可能性。看好与生产场景相结合的视频创意工具行业受益于文生视频模型性能提升。维持计算机行业“强于大市”评级。

关键观点总结

关键观点1: 文生视频行业发展加速

自Sora发布以来，文生视频行业迎来明显加速发展，新一代视频生成模型的架构范式已经形成，模型性能提升显著。

关键观点2: 模型产品多样化且性能优异

目前市场上模型产品百花齐放，国内外视频生成模型密集发布。新一代视频生成模型基于时空联合注意力技术，生成水平高，具有长生成时长、高视频质量、强内容连续性等特点。

关键观点3: 商业化应用有望提速

随着模型生成质量提升、控制能力完善，文生视频行业应用落地有望加速，商业化应用有望提速。行业内分别从模型本身的可控生成和与工具的结合上提升视频生成的实用性。

关键观点4: 存在风险因素

生成式AI技术发展、商业化进展、算力供给、市场竞争、海外市场环境受政策变动等存在风险。

关键观点5: 投资策略

维持计算机行业“强于大市”评级，看好与生产场景相结合的视频创意工具行业受益于文生视频模型性能提升。

文章预览

文 ｜ 杨泽原  丁奇 我们认为文生视频行业发展自Sora发布后明显加速，新一代视频生成模型的架构范式已经形成，新架构模型性能提升显著，模型产品百花齐放料将为赋能应用场景提供丰富可能，看好与生产场景相结合的视频创意工具行业受益于文生视频模型性能提升。维持计算机行业“强于大市”评级。 ▍ 行业进展：技术底座变革提升模型性能，文生视频赋能生产。 OpenAI于2024年2月发布文生视频模型Sora后，其成为视频生成模型的架构范式和工程化基础，推动文生视频行业技术、产品迭代加速。6月以来，国内外视频生成模型迎来密集发布，国内快手发布“可灵”视频生成大模型，国外Luma AI发布Dream Machine、Runway发布Gen-3 Alpha视频生成模型。我们认为新一代视频生成模型多基于时空联合注意力技术，其生成水平多与Sora不分上下，有着长生成时长、 ………………………………