【开源】大型语言模型辅助异构文档构建统一知识图谱

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知识图谱 知识图谱（Knowledge Graph）是一种用于结构化地表示实体和它们之间关系的数据结构。 它通常用于捕捉真实世界中事物的属性和它们之间的各种联系。知识图谱广泛应用于语义搜索、自动推理、推荐系统、自然语言处理等领域。 在知识图谱中，信息以图的形式存储，其中节点代表实体（如人、地点、事物等），边代表实体之间的关系（如“朋友”、“位于”、“拥有”等）。每个节点和边都可以附带属性，用于提供额外的信息。例如，一个代表“人”的节点可能包含姓名、年龄、性别等属性。 知识图谱的一个典型例子是谷歌的知识图谱，它用于增强搜索引擎的结果，提供与查询相关的结构化信息。例如，当你在谷歌搜索一个名人时，搜索结果旁边可能会显示一个包含该名人基本信息的小框，这些信息就来自于谷歌的知识图谱。 知识图谱 ………………………………