主要观点总结
本文主要介绍了计算机视觉研究院的相关内容,包括其涉及的研究领域、分享内容、学习群的目的以及加入方式等。
关键观点总结
关键观点1: 计算机视觉研究院主要研究方向
研究院主要涉及深度学习领域,致力于目标检测、图像分割、模型量化、模型部署等研究方向。
关键观点2: 研究院分享内容
研究院不断分享最新的论文算法新框架和最新技术前沿,着重‘研究’,并会分享实践过程,让大家真正体会摆脱理论的真实场景,培养动手编程和思考的习惯。
关键观点3: 学习群的目的和加入方式
学习群旨在营造良好的学习讨论环境,分享好的干货、代码及文献。群内严格控制各类广告。加入方式需通过院长拉入群。
关键观点4: 其他平台的知识分享
在别的平台如知乎和CSDN也有相关领域的知识分享,提供额外的学习资源。
文章预览
关注并星标 从此不迷路 计算机视觉研究院 计算机视觉研究院 ▶▶▶ JOIN US 学习群 院长寄语 JOIN US ▶▶▶ Hello 计算机视觉研究院主要涉及深度学习领域,主要致力于目标检测、图像分割、模型量化、模型部署等研究方向。 研究院一直不断分享最新的论文算法新框架和最新技术前沿,我们要着重”研究“。之后我们会针对相应领域分享实践过程,让大家真正体会摆脱理论的真实场景,培养爱动手编程爱动脑思考的习惯! NO.1 最全面的公众号 在别的平台也有相关领域的知识分享: 知乎: https://www.zhihu.com/people/Edison-G/activities CSDN: https://blog.csdn.net/gzq0723 NO.2 通过该平台希望可以认识更相同领域的朋友,讨论最近技术,在群里分享大家的成功经验,解决有困难的问题,让彼此都有一个好的收获与学习的过程! NO.3 在学习群,营造良好的
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