国家生物信息中心开发通用型高通量单细胞多组学新技术

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细胞是生命的基本单元。近年来，单细胞组学技术的快速发展前所未有地革新了人类对细胞多样性和异质性的认知，推进了生物医学重大规律的发现，为建立可预测可编程的虚拟细胞基础大模型提供语料。细胞图谱技术被 Nature  期刊列为2024七大关注技术之一。2024年11月，国际人类细胞图谱计划在 Nature  期刊及其子刊发表了40余篇论文合集，标志着“细胞身份普查”取得了阶段性成果。下一阶段的重心，则是单细胞多模态和人群尺度的研究，深入解析遗传背景、环境、病理条件与性状和表型之间的复杂互作。然而，当前的单细胞多组学技术的成熟度严重滞后于单细胞转录组技术，在人群队列的大规模研究中面临着通量、普适性等诸多挑战，亟待突破。 近日，国家生物信息中心计算生物学部蒋岚团队在 Nature Methods  期刊发表了题为 UDA-seq: universal dr ………………………………