工业大数据分析方法探究

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点击上方“AI智造圈 ”  | 关注我们 当今工业领域正经历着深刻变革，工业大数据应运而生，成为推动产业升级、优化生产流程、提升企业竞争力的关键力量。 而如何对海量、复杂且多元的工业大数据进行精准有效的分析，挖掘其中蕴含的巨大价值，成为了工业界与学术界共同关注的焦点。 以下将深入探讨几种常见且实用的工业大数据分析方法，并佐以更多实际案例，同时新增 CRISP - DM 分析方法介绍。 工业大数据共有如下五大特征。 1 、一是数据量大，工业设备、仪器仪表采集的海量数据。 2 、二是分布范围广，分布于机器设备、工业控制、工业产品等系统中。 3 、三是结构复杂，既有结构化数据也有非结构化数据。 4 、四是对数据处理速度要求高，在很多情况下要求实时处理。 5 、五是对数据分析的置信度要求高，尤其是工艺优化、设备预测 ………………………………