TPAMI 2024 | 计算机视觉中基于图神经网络和图Transformers的方法和最新进展

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点击蓝字 关注我们 关注并星标 从此不迷路 计算机视觉研究院 公众号ID ｜ 计算机视觉研究院 学习群 ｜ 扫码在主页获取加入方式 论文标题：A Survey on Graph Neural Networks and Graph Transformers in Computer Vision: A Task-Oriented Perspective 论文地址： https://arxiv.org/abs/2209.13232（预印版） https://ieeexplore.ieee.org/document/10638815（IEEE 版） 计算机视觉研究院专栏 Column of Computer Vision Institute 近年来，由于在图表示学习（graph representation learning）和非网格数据（non-grid data）上的性能优势，基于图神经网络（Graph Neural Networks，GNN）的方法被广泛应用于不同问题并且显著推动了相关领域的进步，包括但不限于数据挖掘（例如，社交网络分析、推荐系统开发）、计算机视觉（例如，目标检测、点云处理）和自然语言处理（例如，关系提取、序列学习）。 考虑到图神经网络已经取得了 ………………………………