主要观点总结
文章介绍了AI赋能学术写作的重要性和必要性，强调了从选题到写作全流程中如何利用AI提升写作效率。文章提到需要有一个系统的指导来指导科研人在论文写作过程中如何发挥AI的赋能效应，并介绍了如何搭建适合自己的写作流程，以及如何提高与AI交流的提示词构造能力。同时，文章还介绍了市面上AI大模型的选择焦虑问题，并推荐了向经验丰富的老师学习的方式。最后，文章介绍了一门由Henry老师讲授的《AI赋能学术写作全流程》课程，包括课程的内容、形式、价格、适用人群等信息。
关键观点总结
关键观点1: 文章介绍了AI在学术写作中的重要性及其赋能效应。
随着AI技术的不断发展，越来越多的科研人开始利用AI辅助学术论文写作，以提高写作效率和产出质量。文章强调了在使用AI之前，科研人需要具备宏观把控能力和微观洞察能力，包括搭建适合自己的写作流程、提高与AI交流的提示词构造能力等。
关键观点2: 文章提到了市场上存在的多种AI大模型的选择问题。
随着市场上AI大模型如雨后春笋般出现，科研人在选择适合自己的工具时可能会面临选择焦虑。文章指出，选择适合自己的工具并将其有效应用到写作中是一个十分重要的课题。
关键观点3: 文章推荐了一门《AI赋能学术写作全流程》课程。
文章介绍了一门由Henry老师讲授的课程，该课程将帮助学员从宏观的“道”与微观的“术”角度深入了解AI辅助学术论文写作的全流程。课程内容涵盖从选题到写作的全流程技巧，并包括理论与实操相结合的训练。课程还提供了专属培训答疑群、智能体使用权、提示词手册等福利。
文章预览
当前， 借助AI辅助学术论文写作已毫无疑问是大势所趋。虽然，对大多数科研人来说，当下 AI学习 的门槛已经足够低，但AI落实在学术论文写作实战的每一个环节中，如何发挥赋能效应，需要有一个系统的指导。 一方面，科研人 需要在使用AI之前，具备一系列的宏观把控能力与微观洞察能力。例如，科研人需要在宏观上把握AI辅助学术论文写作的“道”，搭建起一套适合自己的写作流程，从选题、到研究方法、内容的构建，串起一条清晰的主线。微观层面，需要科研人掌握一定的“术”，不断充实AI的使用技巧。另一方面，科研人需要对与AI交流的提示词构造一个清晰的表达框架。AI输 出结果的质量在很大程度上受到使用者本身AI技能水平的影响，例如语言表达能力，prompt优化能力，对AI不断投喂与训练的能力等等，需要多次调整和优化，才能达到
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