微软为下一代HoloLens开发AI芯片，可识别语音和图像

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近日微软全球执行副总裁沈向洋在 CVPR 2017 大会上做 keynote 时，宣布新一代 HPU，融入了 AI 协处理器，能够实现多种类型的 DNN。 毫不夸张地说，深度学习风暴般席卷了计算机视觉和其他识别领域。许多高难度的识别问题在过去几年中取得了极大进步。 尽管在深度神经网络(DNN)的影响下，识别的准确率有了大幅提升，但是深度学习方法仍然面临两大挑战：需要海量标注数据投入训练，需要一种不同于当前通用处理器/内存结构(memory architecture)的计算类型。一些公司为此构建了适用于 DNN 所需大规模并行计算(massively parallel compute)类型的结构，包括微软使用的 FPGA。但是截止到目前，这些方法的主要作用还是改善现有云计算结构(cloud computing fabric)的性能。 Marc Pollefeys 所 ………………………………