DynamiCrafter：可实现任意类型静态图像转化为逼真动态视频，港中文、腾讯、北大联合发布

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香港中文、腾讯AI LAB和北大团队联合研发的DynamiCrafter模型，能够处理几乎所有类型的图像，并根据文本提示生成逼真的动态内容，用户不再受限于特定的场景或动作，只需提供适当的文本提示，DynamiCrafter就能够创造出各种动画效果，从而大大拓宽了AI视频生成的应用范围。 论文链接:  https://arxiv.org/pdf/2310.12190.pdf 项目地址:  https://doubiiu.github.io/projects/DynamiCrafter 试用链接：https://huggingface.co/spaces/Doubiiu/DynamiCrafter 摘要 动画静止图像提供了一种引人入胜的视觉体验。传统的图像动画技术主要关注随机动态的自然场景(如云和流体)或特定领域的运动(如人的头发或身体运动)，从而限制了它们对更一般的视觉内容的适用性。为了克服这一限制，我们探索了开放域图像动态内容的合成，将它们转换为动画视频。关键思想是通过将图像纳入生成过程作为指导， ………………………………