【大规模场景3DGS高效重建】

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《On Scaling Up 3D Gaussian Splatting Training》H Zhao, H Weng, D Lu, A Li... [New York University] (2024) http://t.cn/A6QKh0HJ 这篇文章介绍了一种名为Grendel的分布式系统，该系统旨在通过在多个GPU上分配和并行化计算来扩展3D高斯散射（3D Gaussian Splatting，简称3DGS）训练。3DGS是一种用于3D重建的技术，因其视觉质量和渲染速度而日益受到欢迎。然而，由于内存限制，目前的3DGS训练通常只能在单个GPU上进行，这限制了其处理高分辨率和大规模3D重建任务的能力。 Grendel通过将3DGS参数分割并分配到多个GPU上，实现了对3DGS训练的扩展。它利用稀疏的全对全通信来传输必要的高斯函数到像素分区，并执行动态负载平衡。此外，Grendel支持使用多个视角进行批量训练，这与现有的3DGS系统不同，后者通常一次只使用一个相机视角图像进行训练。 文章还探讨了各种优化超参数的扩展策略， ………………………………