王春涛丨“数据要素，苏州怎么用”专家观点回顾

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数据资产化助力数据要素价值流通 “数据要素如何形成价值”这是当下的热点话题，实际上目前的数据要素市场还属于起步期，有很多系统性问题亟待解决，而数据资产化就是解决其中几个核心问题的驱动力。这也是本次分享的主体内容。 一 数据资产化的背景需求 从数据要素市场和传统要素市场的区别，以及数据要素市场自身还存在要素资源和要素商品两级市场，主要围绕这两个维度进行特点分析。 1. 数据要素跟传统要素的本质区别 一是无形无限。 传统要素都是稀缺性的，用了就没有了。而数据要素是可以无限采集的，数据量随着时间节点可以无限增长，同时数据采集项也会逐步增多，再加上原始态数据还可以形成衍生的多维分析融合型数据，致使数据资源可以无限开采和利用； 二是一源多用。 传统要素在一个时间节点只能在一个场合发挥 ………………………………