【观点】DeepSeek 很厉害，其能源消耗也很高效吗？

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美国 麻省理工学院技术评论（ MIT Technology Review ）网站发表署名 James O'Donnell的文章，题目是：DeepSeek might not be such good news for energy after all（DeepSeek对能源来说可能不是好消息）。 在名为 DeepSeek 的中国人工智能模型成为家喻户晓的名字的一周内，各种说法层出不穷，准确性参差不齐。 最引人注目的说法是，DeepSeek 的新方法更加高效，这意味着人工智能或许不再需要消耗目前如此大量的能源。 这种说法具有误导性。初步数据——基于 DeepSeek 较小模型在少量提示下的表现——表明其在生成回答时可能比 Meta 的同等规模模型更耗能。问题可能在于，它在训练过程中节省的能源被其回答问题时更密集的技术，以及由此产生的长篇回答所抵消。再加上其他科技公司受到 DeepSeek 方法的启发，现在可能开始构建自己的类似低成本推理模型，能源消耗的前景就变 ………………………………