物理诺奖得主Hopfield：不妨称物理学为“接受物理学训练者的所作所为”

主要观点总结

本文介绍了2024年诺贝尔物理学奖得主John J. Hopfield和Geoffrey E. Hinton的人生经历和科学贡献，包括他们的家庭背景、科学兴趣、以及主要研究成果等。同时文章也介绍了物理学和神经网络的关系以及作者的个人经历和科学观点。

关键观点总结

关键观点1: 两位科学家获得诺贝尔物理学奖的原因是通过人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明。

文章中提到，奖项公布后，物理学和神经网络的关系成为人们关注和讨论的焦点。而本文是围绕John J. Hopfield的人生自述展开的，讲述了他从儿童时期的好奇心和自由探索，到成为科学家的过程。

关键观点2: 文章介绍了John J. Hopfield的成长经历和家庭环境。

文章提到Hopfield在12岁之前没有学过任何科学过程，但他的家庭鼓励他自由探索，这为他后来的科学事业打下了基础。他还谈到了自己在科学中的成长经历，包括在厨房实验、修理玩具、自制收音机等经历。

关键观点3: 文章提到了物理学和神经生物学之间的关系。

John J. Hopfield的研究涉及到神经生物学领域，他的关于大脑工作机制的文章后来成为引用率极高的论文。文章还提到了物理学家进入神经生物学领域的情况，以及交叉学科的重要性。

免责声明